Mouser Electronics теперь поставляет Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS 2), платформу разработки логических выводов нового поколения для искусственного интеллекта (AI) для создания более умных алгоритмов и прототипов продуктов компьютерного зрения для Интернета вещей (IoT) и периферийных вычислительных устройств.. Благодаря расширенным возможностям аппаратной обработки, Intel NCS 2 обеспечивает повышенную производительность по сравнению с предыдущими поколениями и поддерживает ряд возможных областей инноваций в области искусственного интеллекта от здравоохранения до розничной торговли и робототехники.
Intel Neural Compute Stick 2 основан на процессоре машинного зрения Intel Movidius ™ Myriad ™ X (VPU) с Neural Compute Engine, специальным встроенным аппаратным ускорителем для глубоких нейронных сетей (DNN). Intel Movidius Myriad X VPU обеспечивает лучшую в отрасли эффективность вычислений для ускорения приложений DNN за счет сочетания встроенного аппаратного ускорителя DNN, 16 программируемых процессорных ядер SIMD VLIW и эффективной встроенной памяти.
В Intel NCS 2 использует USB 3.0 форм - фактор, чтобы поставить плагин и играть простоту и глубоководное обучение прототипирования для любой платформы x86 с портом USB. Intel NCS 2, предназначенный для быстрой разработки и создания прототипов устройств компьютерного зрения и ИИ, поддерживает общие платформы и включает готовые образцы приложений.
Intel Neural Compute Stick 2 поддерживается набором инструментов Intel Distribution of OpenVINO ™, что упрощает и ускоряет разработку программного обеспечения, имитирующего видение. Intel Distribution of OpenVINO toolkit имеет промежуточный формат представления, который позволяет инженерам разрабатывать и тестировать нейронную сеть на одном типе процессора, таком как ЦП, и развертывать ту же модель на ряде процессоров, таких как Intel VPU, FPGA или интегрированная графика. Модульный набор инструментов включает предварительно обученные модели, оптимизированные алгоритмы компьютерного зрения и образцы кода, чтобы сэкономить драгоценное время разработки, а его общий API-интерфейс позволяет легко развертывать решения на различных платформах и ускорителях.