Каждый бизнес начинается с идеи, но ценность этой идеи возрастает в тысячу раз, если она оказывает значительное социальное влияние на общество. Например, два студента из BITS Goa (Индия), Аман Шривастав и Санскрити Даул разработали проект под названием «Мудра» для людей с нарушениями зрения. Мудра - это санскритское слово, означающее «поза или жест»; Мудра - это учитель Брайля, который помогает слабовидящим людям изучать или читать язык Брайля. Mudra работает на Raspberry Pi и является отличным примером того, как простая идея может оказать большое влияние на общество. Аман и санскрити назвали его « Энни: учительница Брайля » в честь Анны Салливан (учительницы Хелен Келлер).
Брайль - это, по сути, тактильная система, позволяющая слепым или слабовидящим людям читать и писать. На языке Брайля каждый символ и число представлены комбинацией выпуклых точек в прямоугольном блоке из шести точек. Например, если верхняя левая точка поднята из шести точек, тогда она представляет собой символ «А», а если две верхние левые точки с выпуклостью представляют собой «В» и так далее. А люди с ослабленным зрением могут почувствовать эти выпуклые точки, прикоснувшись к ним пальцами.
В Project Mudra шесть контактов прикреплены к Raspberry Pi, что представляет собой шесть точек на шрифте Брайля, и эти контакты поднимаются и опускаются, чтобы обозначить любой символ или число, и пользователь может почувствовать их, положив руки на контакты. Google Speech API используется для того, чтобы пользователь мог слышать тактильный вывод в виде голоса. Программное обеспечение для проекта Raspberry можно найти здесь, в репозитории Mudra Git.
У этого учителя Raspberry Pi Powered Braille Dicta есть три режима: автоматический режим, режим просмотра и режим экзамена. В автоматическом режиме он автоматически генерирует тактильный вывод на аппаратном обеспечении Брайля для каждого символа и числа в цикле, и соответствующий символ также можно услышать в наушниках одновременно. В режиме просмотра пользователь может вручную ввести речевой ввод, произнеся, и он будет преобразован в текст с помощью Google Speech API, и будет создан соответствующий тактильный вывод. В последнем режиме, которым является режим экзамена, на пинах генерируется случайный символ, и пользователь должен его распознать и произнести. Затем Google Speech API преобразует ответ в текст, и ответ будет проверен на правильность.
Aman и Sanskriti получили несколько наград за этот творческий проект, и он был представлен на многих конференциях, включая знаменитую конференцию PyCon Python (2014, Монреаль). У них есть планы на будущее, чтобы преобразовать его в продукт для производства и сделать его доступным на рынке на коммерческой основе. Следите за обновлениями на официальном сайте ProjectMudra и следите за ним в Twitter.