Маломощная нейронная сеть MAX78000 ускоряется микроконтроллер от Maxim Integrated двигается искусственный интеллект (AI) до края без производительности компрометирует в батарейном питании Интернет вещей устройств (ВГД). Выполнение логических выводов искусственного интеллекта менее чем на 1/100 энергии программных решений значительно сокращает время работы приложений искусственного интеллекта с батарейным питанием, обеспечивая при этом новые сложные варианты использования искусственного интеллекта, которые ранее считались невозможными. Эти улучшения энергопотребления не связаны с задержкой или стоимостью: MAX78000 выполняет логические выводы в 100 раз быстрее, чем программные решения, работающие на микроконтроллерах с низким энергопотреблением, за небольшую часть стоимости решений FPGA или GPU.
Технология искусственного интеллекта позволяет машинам видеть и слышать, понимая мир способами, которые ранее были непрактичными. В прошлом доведение логических выводов ИИ до периферии означало сбор данных с датчиков, камер и микрофонов, отправку этих данных в облако для выполнения логического вывода, а затем отправку ответа обратно на край. Эта архитектура работает, но очень сложна для периферийных приложений из-за низкой задержки и энергоэффективности. В качестве альтернативы можно использовать микроконтроллеры с низким энергопотреблением для реализации простых нейронных сетей; тем не менее, время ожидания страдает, и только простые задачи могут выполняться на границе.
За счет интеграции выделенного ускорителя нейронной сети с парой ядер микроконтроллера MAX78000 преодолевает эти ограничения, позволяя машинам видеть и слышать сложные шаблоны с помощью локальной обработки искусственного интеллекта с низким энергопотреблением, которая выполняется в реальном времени. Такие приложения, как машинное зрение, аудио и распознавание лиц, можно сделать более эффективными, поскольку MAX78000 может выполнять выводы при менее чем 1/100 энергии, необходимой микроконтроллеру. В основе MAX78000 лежит специализированное оборудование, предназначенное для минимизации энергопотребления и задержки сверточных нейронных сетей (CNN). Это оборудование работает с минимальным вмешательством со стороны любого ядра микроконтроллера, что значительно упрощает работу. Энергия и время используются только для математических операций, которые реализуют CNN.Чтобы эффективно передавать данные из внешнего мира в механизм CNN, клиенты могут использовать одно из двух интегрированных ядер микроконтроллера: ядро Arm® Cortex®-M4 со сверхнизким энергопотреблением или ядро RISC-V с еще меньшей мощностью.
Разработка искусственного интеллекта может быть сложной задачей, и Maxim Integrated предоставляет комплексные инструменты для более удобной оценки и разработки. MAX78000EVKIT # включает аудиовходы и входы для камеры, а также готовые демонстрационные программы для определения ключевых слов и распознавания лиц с большим словарным запасом. Полная документация помогает инженерам обучать сети для MAX78000 с помощью инструментов, которые они используют: TensorFlow или PyTorch.
Ключевые преимущества
- Низкое энергопотребление: аппаратный ускоритель в сочетании с микроконтроллерами Arm M4F и RISC-V со сверхнизким энергопотреблением выводит интеллект на периферию, потребляя менее 1/100 энергии по сравнению с ближайшими конкурентными встроенными решениями.
- Низкая задержка: выполняет функции искусственного интеллекта на периферии для получения сложных аналитических данных, позволяя приложениям Интернета вещей сокращать или устранять облачные транзакции и сокращать задержку более чем в 100 раз по сравнению с программным обеспечением.
- Высокая степень интеграции: микроконтроллер с низким энергопотреблением с ускорителем нейронной сети позволяет в реальном времени получать комплексную информацию об устройствах IoT с батарейным питанием.
Доступность и цены
- MAX78000 можно приобрести у официальных дистрибьюторов; цены доступны по запросу.
- Оценочный комплект MAX7800EVKIT # доступен за 168 долларов.
- Для получения подробной информации о решениях Maxim Integrated по искусственному интеллекту, посетите