Подразделение исследований и разработок в Управлении по науке и технологиям Министерства внутренней безопасности организовало технический митинг, состоящий из технических экспертов и волонтеров, чтобы найти алгоритм распознавания лиц, который может идентифицировать людей в масках с максимально возможной точностью.
Мероприятие длилось 10 дней. 582 добровольца были протестированы с помощью 60 различных систем распознавания лиц. Основными системами сбора данных были Stone, Vly, West, Dans, Besek и Pine, которые представляли собой сочетание шести различных систем сбора изображений в сочетании с десятью различными алгоритмами сопоставления, которые оценивались в соответствии с их способностью захвата лица и надежностью. идентификации лица с высокой точностью.
Различные системы распознавания лиц AI дали разные результаты. Средняя точность распознавания лиц без масок составила 93%, а для лиц в масках - 77%. Лучшей технологией была технология Dans, которая могла идентифицировать людей в масках в 96% случаев, а самая худшая технология - только в 4% случаев. Результаты основывались на показателях «Эффективность», «Удовлетворенность», FaceFtAR (процент неудачных попыток сбора данных) и FacemTIR (показатель истинной идентификации).
Под эффективностью здесь понимается среднее время, необходимое добровольцам-тестерам для выполнения транзакции с каждой системой. С точки зрения эффективности, West и Dans были лучшими, поскольку они занимали всего 4 секунды времени транзакции. Удовлетворенность здесь определяется как доля добровольцев, давших положительные ответы. West, Dans и Besek дали наиболее удовлетворительные результаты с числом 95%.
Частота неудачных попыток получения (FtAR) определяется здесь как доля транзакций, которым не удалось захватить изображение или которые не смогли захватить изображение, которое можно было бы создать с помощью алгоритма сопоставления MdTF. Показатель истинной идентификации MdTF (mTIR) определяется здесь как доля транзакций, в которых представленное биометрическое изображение соответствовало правильному тестируемому добровольцу или не было идентифицировано, если испытуемого не было в галерее. В обоих результатах Влай оказался на вершине. Его FtAR составил 1,7% в течение 20 секунд, а mTIR - 97,8% в течение 20 секунд.
Полный отчет о мероприятии пока не подтвержден, анонсирован. Вы можете проверить полный отчет в MDTF, который ожидается в ближайшие недели.