В условиях глобальной пандемии коронавируса исследователи и ученые всего мира работают над поиском доступных и точных решений, которые помогут людям вздохнуть с облегчением. Команда исследователей из Университета Карнеги-Меллона и других учреждений разработала раннюю версию приложения, которое может помочь обнаружить COVID-19 путем анализа голоса.
Детектор голоса COVID может помочь пользователям анализировать свой голос на наличие признаков инфекции. Оценка, которую показывает приложение, является показателем того, насколько подписи в вашем голосе соответствуют подписям других пациентов с COVID, голоса которых также были протестированы. Исследователи говорят, что это не медицинский совет, и единственная цель создания такого приложения - собрать большое количество голосовых записей, которые можно было бы использовать для усовершенствования алгоритма до того, в чем уверено медицинское сообщество.
Используя смартфон или компьютер с микрофоном, приложение может помочь обнаружить людей, инфицированных COVID-19. Все, что нужно сделать пользователю, это кашлять несколько раз и записать несколько гласных звуков, а также прочитать алфавит. После этого предоставляется оценка, которая выражается в виде индикатора выполнения в стиле загрузки, показывающего, насколько вероятно, что алгоритм считает, что у пользователя есть COVID-19. Кашель пациента COVID очень характерный, и это влияет на легкие до такой степени, что дыхательные паттерны и другие жизненно важные параметры пострадавших, что приводит к COVID пострадавшему лицу, имеющей очень сильные подписи в голосе.
На данный момент приложение находится в разработке и поставляется с серьезным отказом от ответственности, что это «не диагностическая система», не одобренная FDA или CDC, и не может использоваться вместо медицинского теста или обследования. Кроме того, результаты работы приложения предварительные и пока не проверены. Трудно количественно оценить точность текущей версии приложения, и исследователи повторяют, что ее результаты не следует рассматривать как медицинские рекомендации. Из-за отсутствия проверенных тестовых экземпляров точность приложения не может быть проверена. Команда проконсультировалась с коллегами из медицинского исследовательского сообщества, чтобы узнать, как настроить чувствительность приложения.