Toshiba объявила о разработке аппаратного IP-адреса Deep Neural Network (DNN), который поможет реализовать передовые системы помощи водителю (ADAS) и функции автономного вождения. Компания интегрирует аппаратный IP DNN с традиционной технологией обработки изображений и в сентябре 2019 года начнет поставки образцов Visconti5, процессора распознавания изображений Toshiba следующего поколения.
Аппаратный IP DNN основан на глубоком обучении, чтобы обеспечить более точное обнаружение и идентификацию более широкого спектра объектов, чем распознавание изображений на основе обычного распознавания образов и машинного обучения. Он позволяет Visconti ™ 5 распознавать дорожные знаки и дорожные ситуации на высокой скорости с низким энергопотреблением.
Toshiba будет продвигать Visconti ™ 5 с аппаратным IP DNN как ключевой компонент передовых систем помощи водителю следующего поколения. Современные системы помощи водителю, такие как автономное экстренное торможение, в настоящее время широко используются как в роскошных автомобилях, так и в малолитражках. Ожидается, что они также будут предлагать все более расширенные возможности - например, версия 2020 года влиятельной Европейской программы оценки новых автомобилей (Euro NCAP), поддерживаемого ЕС стандарта безопасности, добавляет испытания, чтобы избежать столкновений на перекрестках. Эта тенденция приведет к увеличению спроса на более совершенные и функциональные системы.
Краткое описание Visconti ™ 5
|
Название серии продуктов |
TMPV770 серии |
|
Ядро процессора |
Arm® Cortex®-A53 |
|
Процессор Arm® Cortex®-R4 с блоком с плавающей запятой |
|
|
Обработка изображений DSP |
Общий DSP |
|
Ускоритель обработки изображений |
Аффинное преобразование |
|
Генератор изображений пирамид |
|
|
Улучшенная машина опорных векторов на основе функций CoHOG |
|
|
Плотный оптический поток |
|
|
Соответствие шаблонов |
|
|
Плотное стерео согласование |
|
|
Глубокая нейронная сеть |
|
|
Обработчик сигналов изображения |
|
|
Интерфейс видеовхода |
MIPI CSI-2 RX |
|
Интерфейс вывода видео |
MIPI CSI-2 TX |