Чип Analog AI Accelerator Chip ускорит появление технологий искусственного интеллекта во встраиваемых устройствах, которые до сих пор были трудными.
Toshiba изобрела микросхему аналогового ускорителя AI со сверхнизким энергопотреблением для встроенной системы. Эта технология выполняет операцию умножения-накопления, которая сообщает о большинстве операций нейронной сети. Он использует только одну восьмую мощности текущей цифровой схемы. Чип вводит технологии искусственного интеллекта во встроенную систему, которая работает от батареи, сбора энергии или удаленного беспроводного питания.
Внимание технологий ИИ направлено не только на обработку изображений, но и на все области, такие как промышленное оборудование, медицина и здравоохранение, мобильные потребительские устройства и устройства Интернета вещей.
Проблема взаимодействия между ИИ и встроенной системой
В облачном ИИ, датчикам и облачной нейронной сети требуется высокоскоростная проводная и беспроводная связь для анализа больших объемов данных датчиков со встроенных устройств. Иногда скорость общения создает барьер для внедрения ИИ. Стоимость оборудования и энергопотребление также являются проблемами для внедрения ИИ во встроенные устройства.
Особенности чипа аналогового AI-ускорителя
В микросхеме используется новая технология аналоговых схем в фазовой области. Технология Toshiba использует фазовую область колебательного контура для операции умножения-накопления, что обычно не используется. Технология Toshiba использует время и частоту колебаний, динамически управляя ими. Таким образом, он может обрабатывать операции умножения, сложения и памяти, которые обычно обрабатываются отдельными цифровыми схемами. Следовательно, это помогает снизить энергопотребление до одной восьмой цифровых схем той же площади.
Компания Toshiba успешно продемонстрировала применение микросхемы ускорителя Ai для обработки логических выводов в нейронной сети для распознавания изображений и обнаружения аномалий.
