Fujitsu Laboratories ltd. объявляет о разработке бесконтактной интегрированной технологии биометрической аутентификации, которая может идентифицировать человека, используя только данные его вен ладони и данные лица, делая шаг ближе к созданию безналичного общества.
Чтобы включить биометрическую аутентификацию, которая подтвердила бы личность человека в обычных магазинах или для допуска на места проведения мероприятий, упорядочение поиска огромного объема зарегистрированных биометрических данных - в масштабе одного миллиона пользователей - потребовало сужения субъект с использованием карт или других форм данных. Новая технология обеспечивает плавную процедуру оплаты, при которой пользователям нужно только держать руки над терминалом, в то время как личность субъекта сужается с помощью изображения лица, которое легко снимается с помощью платежного терминала и камеры, установленных в непосредственной близости.
Эта технология позволяет проводить платежи без кошелька без каких-либо удостоверений личности, открывая путь к более удобному безналичному расчету.
Более подробная информация об этой технологии будет объявлена на Международной конференции по обработке изображений 2018 (ICIP 2018), которая состоится в Афинах, Греция, с 7 октября. Она также будет представлена на выставке CEATEC JAPAN 2018, которая пройдет в Makuhari Messe с октября. 16.
Предпосылки развития
В последние годы важность аутентификации и авторизации растет, и больше внимания уделяется технологиям аутентификации, которые используют биометрические данные, чтобы избежать сложности управления постоянно растущими идентификаторами и паролями. В стремлении к большей безопасности и удобству возлагаются большие надежды на технологию аутентификации, которая может идентифицировать человека только с помощью биометрических данных, без необходимости показывать идентификатор или вводить пароль и устраняя необходимость носить кошелек.
вопросы
Аутентификация по венам ладони сейчас широко используется во всем мире для управления входом в комнаты и для доступа к банкоматам, а также к персональным компьютерам и другим устройствам. В случаях, когда зарегистрированы несколько десятков тысяч вен ладоней пользователей, например, для банкоматов, вводится карта или другая информация, чтобы сузить набор данных для эффективного сопоставления сравнения. Чтобы расширить использование безналичных платежей в магазинах, обработка объема в один миллион пользователей требует, чтобы аутентификация происходила в чистой, бесконтактной среде, которая также удобна для пользователей.
О недавно разработанной технологии
Новая технология использует данные о лицах, которые могут быть записаны с помощью стандартной камеры, что обеспечивает очень удобную аутентификацию без необходимости носить с собой кошелек.
Новая технология имеет следующие особенности.
1. Технология извлечения для высокоскоростной обработки черт лица.
Чтобы точно идентифицировать человека по изображению, необходимо создать сложный механизм, который может с большой точностью извлекать углы лица и различные выражения лица, но это требует огромного времени на обработку. Fujitsu успешно сократила объем обработки до одной десятой от объема, предлагаемого традиционной технологией, разработав алгоритм, который просто моделирует сложный механизм без ущерба для его точности. Это позволяет мгновенно обрабатывать сложное распознавание лиц.
2. Технология биометрической аутентификации, объединяющая распознавание данных по венам ладони и лица.
Данные о лицах, снятые камерой, когда люди управляют платежным терминалом, используются для сужения схожих групп из баз данных, которые имеют масштаб до одного миллиона зарегистрированных пользователей. Когда во время оплаты требуется фактическая аутентификация, пользователей в выбранной группе можно быстро идентифицировать, просто держа ладони над платежными терминалами. Кроме того, поскольку используются две формы биометрических данных, даже если часть данных о венах не фиксируется, данные, необходимые для аутентификации, могут быть дополнены данными лица, повышая стабильность аутентификации. Более того, разделив обработку данных о вене ладони и данных лица, можно облегчить нагрузку на сервер аутентификации, обеспечивая высокоскоростную обработку сравнений лиц, контролируя увеличение требуемых вычислительных ресурсов.
Полученные результаты
Используя эту новую технологию, аутентификация в реальном времени может выполняться для одного миллиона человек без ввода дополнительной личной информации, такой как карты или другие типы информации, при одновременном контроле увеличения вычислительных ресурсов, необходимых для сервера аутентификации.
Планы на будущее
Fujitsu Laboratories стремится реализовать эту технологию в течение 2020 финансового года.